Searchestrablog
Searchestrablog
Searchestra Blog
AI görünürlüğünün metrik sözlüğü, anılma oranı, atıf oranı, ses payı, konum, duygu ve daha fazlası.
AI görünürlük metrikleri için nedensel bir çerçeve. 4P'yi, Presence, Prominence, Portrayal ve Persuasion, ve birbirlerine nasıl dayandığını öğrenin.
Yanıta dahil olma oranı, markanızın bir sorgu setine verilen AI yanıtlarında herhangi bir biçimde ne sıklıkla göründüğünü ölçer. Anılma oranıyla nasıl ilişkili olduğunu öğrenin.
Anılmalar önem kazanmadan önce, AI markanızı doğru tanımak zorundadır. Varlık tanıma oranı bunu ne sıklıkla yaptığını ve sizi ne sıklıkla karıştırdığını ölçer.
Görünürlük ivmesi, AI görünürlüğünüzdeki değişim hızını zaman içinde ölçer. Nasıl hesaplandığını ve model güncellemelerinin onu neden çarpıtabildiğini öğrenin.
Atıf sonrası CTR, AI anılmalarının kullanıcıları sitenize gönderip göndermediğini ölçer. Bu köprü metriğinin görünürlüğü atıfa nasıl bağladığını ve sınırlarını öğrenin.
Öneri gücü, yapay zekanın markanızı aktif önerdiğini mi yoksa yalnızca listelediğini mi ölçer. Ayrımı ve neden iş değerine en yakın olduğunu öğrenin.
Olumlu veya olumsuzun ötesinde, yapay zeka markanızı bir role çerçeveler. Lider yerine bütçe seçeneği olarak konumlandırılmak her karşılaştırmayı şekillendirir.
Halusinasyon oranı, yapay zekanın markanız hakkında ne sıklıkla iddia uydurduğunu ölçer. Ne sayıldığını, neden bir marka güvenliği meselesi olduğunu ve nasıl izleneceğini öğrenin.
Her yanlış iddia bir halusinasyon değildir. Bazen yapay zeka kendisi yanlış olan bir kaynağı sadakatle tekrarlar. Bu bir olgusal yanlışlıktır ve farklı bir çaresi vardır.
Prominence, markanızın bir AI yanıtında nerede göründüğünü ölçer: ilk mi, gömülü mü, tekrarlı mı. Konumun nasıl tanımlandığını ve neden göründüğünden zor olduğunu öğrenin.
Duygu, yapay zekanın markanızı olumlu, nötr veya olumsuz tarif edip etmediğini yakalar. Nerede önemli olduğunu, doğruluk sınırlarını ve nasıl okunacağını öğrenin.
Ses payı, anılma oranını rakiplere göre bağlamlandırır. Nasıl tanımlandığını, rekabetçi setin neden önemli olduğunu ve tuzaklarını öğrenin.
Atıf oranı, AI yanıtlarının içeriğinizi ne sıklıkla kaynak gösterdiğini ölçer. Anılma oranından nasıl farklı olduğunu ve boşluğun neden önemli olduğunu öğrenin.
Anılma oranı, markanızın bir sorgu setinde AI yanıtlarında ne sıklıkla göründüğüdür. Nasıl hesaplandığını, neyin değiştirdiğini ve sınırlarını öğrenin.